🎭 Distinguer un contenu authentique d'un deepfake

Objectifs pédagogiques

• Identifier, à partir d'une source officielle, les indices de détection d'un contenu généré par IA
• Appliquer cette grille de détection à des cas concrets et proposer une conduite à tenir en cas de doute

Contexte

Des vidéos et images générées ou modifiées par intelligence artificielle circulent de plus en plus sur les réseaux sociaux, parfois indétectables à l'œil nu. Tu vas construire une grille de détection à partir d'une source officielle, puis l'appliquer à des cas concrets pour t'entraîner à repérer les indices.

Problématique

« Quels indices permettent de repérer un contenu généré ou modifié par IA, et que faire quand le doute persiste ? »

Mission

A — Je construis ma grille de détection

1. Sur la fiche Hypertrucage (deepfake) : comment se protéger — CNIL, relève les indices de détection d'un contenu généré par IA (visage, voix, image).
2. Organise ces indices dans une grille de détection réutilisable (colonnes : type d'indice, ce qu'il faut observer).

B — J'applique ma grille à des cas concrets

1. Applique ta grille de détection aux cas fournis en classe (images ou vidéos, certaines authentiques, certaines générées) et note ton verdict pour chacun avec les indices observés.
2. Compare ton verdict à la réponse donnée en classe et identifie ce qui t'a fait te tromper, si c'est le cas.

Si tu n'as pas eu les cas fournis en classe (absence, retard)

Utilise ces 3 cas de remplacement, décrits ici sans image à charger : 1. Une vidéo où une personnalité connue semble prononcer une phrase inhabituelle : les lèvres bougent presque en rythme avec le son, mais avec un très léger décalage, et le clignement des yeux paraît trop régulier. 2. Un audio où une voix familière tient des propos surprenants : le débit est très régulier, sans les hésitations ou reprises d'une vraie conversation, et le fond sonore reste parfaitement silencieux. 3. Une photo de groupe où un visage semble légèrement flou ou déformé par rapport aux autres, avec une lumière sur ce visage qui ne correspond pas à la direction de la lumière sur le reste de la photo. Applique ta grille de détection à ces 3 descriptions comme si tu visionnais les fichiers réels.

C — Je construis ma conduite à tenir

1. Rédige une conduite à tenir en 3 étapes pour un contenu suspect qui circule sur tes réseaux (vérifier, ne pas relayer avant vérification, signaler si besoin).

Questions de synthèse

• Quel indice de détection s'est révélé le plus fiable sur les cas que tu as traités ?
• Que dois-tu faire avant de partager un contenu dont l'authenticité te semble douteuse ?

Vérifier mes réponses

• La réponse doit citer un indice réellement utilisé sur les cas traités (synchronisation labiale, éclairage incohérent, texte malformé dans l'image, selon les cas fournis).
• Vérifier la source et l'origine du contenu avant tout partage, et ne jamais relayer un contenu douteux sans vérification, même s'il paraît crédible.

Où répondre ?

Dépose ta grille de détection, tes verdicts sur les cas traités et ta conduite à tenir dans ton bloc-notes OneNote, section Pluri — Réseaux sociaux numériques.

Ressources et outils

• CNIL — Hypertrucage (deepfake), comment se protéger et signaler : source officielle sur les indices de détection — lien.

CRCN / Pix

• CRCN 4.1 — Sécuriser l'environnement numérique

Ce qu'il faut retenir

• Construit une grille de détection des contenus générés par IA à partir d'une source officielle (CNIL)
• Appliqué cette grille à des cas concrets et comparé son verdict à la réponse de référence
• Formalisé une conduite à tenir en 3 étapes face à un contenu suspect

Grille d'évaluation

Détection des deepfakes (Pluri MG2)

Critère	Indicateurs observables	Niveau
Grille de détection	Indices officiels correctement relevés et organisés en grille réutilisable.	-- / - / + / ++
Application aux cas	Grille appliquée aux cas concrets avec des indices précis à l'appui du verdict.	-- / - / + / ++
Conduite à tenir	Conduite en 3 étapes cohérente et directement applicable.	-- / - / + / ++